人事データ

人材不足や若手の早期離職、エンゲージメント低下といった課題に直面している企業は少なくありません。従来の経験や勘に頼った人事判断では、複雑化する組織課題に対応しきれない場面が増えています。そこで注目されているのが「ピープルアナリティクス」です。従業員の属性情報や行動データ、エンゲージメントサーベイなどを統合・分析し、離職...

少子高齢化や人材流動化が進む中、「勘や経験」に依存した従来の人事マネジメントは限界を迎えています。採用難、早期離職、公平性への不満など、多くの企業が人材に関する課題を抱える今、注目を集めているのが生成AIと人事データ分析の活用です。生成AIは、単なる業務自動化にとどまらず、膨大な人事データを分析し、採用や配置、育成、評...

最近、人事データの活用が注目を浴びています。HRテックと呼ばれる人事領域のテクノロジーの発達がデータ活用を便利にしていることも要因です。一方で人事データはどのように活用するべきなのでしょうか。データを集めてみたものの、どう取り扱えばよいのかわからない。そんな風にお困りの方も多いのではないでしょうか。そこで今回は人事デー...

タレントマネジメントシステムや新しいITツールを導入したけれど、どんな項目をそろえればよいのかわからない。そんな風に頭を悩ませる人事担当者が多くいます。積極的にIT投資を行った場合には人事データベースを単なる個人情報のデータベースから、より高度なものにアップデートしたい。そんな時、どのようなデータベース項目が必要なので...

最近、働き方改革や労働力人口の減少を背景に人材を有効活用する取り組みが注目されています。エンゲージメント向上や離職防止など、組織の生産性を高める施策を検討する企業が増えてきました。こうした人材活用の取り組みを行うのに不可欠なのが人事データ分析です。効果的な施策を行うには現状から課題を発見して最適な打ち手を選ぶことが不可...